29 Julho 2026
A região não precisa escolher entre inovação e direitos, nem entre produtividade e dignidade humana. O desafio é transformar princípios éticos em capacidade pública, dados e uma voz regional distinta.
O artigo é de Christian Asinelli, Vice-presidente corporativo de Programação Estratégica do CAF, publicado por El País, 29-07-2026.
Eis o artigo.
A inteligência artificial (IA) representa uma nova questão social. Ela modifica a forma como o valor econômico é produzido, como os Estados são organizados, como os serviços são oferecidos e as políticas públicas são implementadas, como a informação é distribuída e como o poder é exercido em geral. Suas promessas também são reais: eficiência operacional, produtividade, transformação setorial e melhores serviços para os cidadãos. Mas sua implementação também levanta uma questão ética e política sobre quais regras, com quais instituições e sob qual conceito de humanidade queremos desenvolver essa tecnologia.
Para a América Latina e o Caribe, em particular, essa dupla dimensão ética e política é crucial. A IA pode ajudar a superar obstáculos históricos ao desenvolvimento regional, como desigualdades sociais, econômicas e territoriais, baixa produtividade, serviços públicos fragmentados, capacidade estatal limitada e falta de sofisticação tecnológica. Mas, ao mesmo tempo, pode aprofundar dependências existentes, concentrar benefícios, criar empregos precários, corroer a participação cidadã e automatizar decisões sem supervisão humana suficiente.
Nesse sentido, o risco não é apenas tecnológico, mas também envolve a possibilidade de novas dependências se normalizarem e a erosão da responsabilidade do Estado para com seus cidadãos. Como o Papa Francisco salientou em seu discurso de 2024 aos líderes do G7 na Itália, a inteligência artificial não deve fomentar uma "cultura do descarte" que contribua para a exclusão social ou a abdicação de responsabilidade por parte das instituições, mas sim, a "própria dignidade humana" deve ser sempre priorizada.
Em relação ao seu uso na região, o Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial 2025, elaborado pelo CENIA com o apoio da CAF, demonstra uma notável aceleração na adoção da IA generativa. A América Latina e o Caribe já representam entre 15% e 20% dos downloads globais dessa ferramenta e concentram uma proporção de visitas a soluções de IA que supera o tamanho de sua população. Em países como Peru, Chile, Costa Rica e Uruguai, o uso per capita de plataformas de IA generativa ultrapassa a média global.
No entanto, essa aceleração repousa sobre bases frágeis. O investimento em IA na América Latina representa apenas 1,12% do total global, embora a região gere aproximadamente 6,6% do PIB mundial. A capacidade computacional é altamente concentrada, enquanto o talento especializado permanece escasso e sujeito à fuga de cérebros. Além disso, persistem lacunas significativas em dados e interoperabilidade. A governança demonstra estratégias nacionais e iniciativas regulatórias, mas poucas se traduziram em orçamentos, planos operacionais ou mecanismos robustos de implementação e avaliação.
Vivemos em uma região onde o talento está distribuído de forma bastante uniforme por todo o território. O que não está distribuído de forma uniforme são as oportunidades. E, nesse contexto, a IA não é um processo técnico neutro, mas sim um terreno de decisões políticas, econômicas e éticas que nos obriga a refletir sobre que tipo de sociedade queremos construir e quem incluímos nesse processo.
Por outro lado, hoje a questão reside não apenas em determinar quais valores a IA deve respeitar, mas também em identificar as estruturas de poder que essa tecnologia reproduz e quem controla a computação, os dados, os modelos, a nuvem, os chips, os centros de dados, a energia e os padrões. O Papa Leão XIV alertou para isso em sua recente encíclica, Magnifica Humanitas, referindo-se à "nova escravidão digital" como as formas atuais de reprodução das relações de poder que aprofundam a desigualdade entre os diferentes atores da sociedade.
Para a região, o maior desafio nesses setores é que a transformação não consegue trazer desenvolvimento. Em outras palavras, ela fica presa a uma IA importada, regulamentada externamente, treinada com dados externos, implantada sem capacidade pública e financiada como consumo tecnológico em vez de infraestrutura para o desenvolvimento.
Nos próximos anos, essa tarefa será repleta de tensões marcantes, em primeiro lugar, no que diz respeito à distinção entre regular sem capacidade e construir capacidade para governar. A questão correta, portanto, será quais instituições cada país precisa para monitorar, auditar, adquirir e corrigir sistemas de IA. Em segundo lugar, será crucial gerenciar a tensão entre ética declarativa e operacional. A ética da IA não é testada em uma declaração, mas em contextos mais concretos, como uma licitação, um hospital, um tribunal, uma escola e um órgão governamental. Transformar princípios em procedimentos, ou seja, avaliações de impacto, auditorias, rastreabilidade, reclamações de cidadãos etc., representa o trabalho concreto que precisa ser feito. Em terceiro lugar, será preciso escolher entre soberania tecnológica e soberania prática.
Nem todos os países serão capazes de treinar seus próprios modelos fundamentais, mas isso não impedirá a possibilidade de soberania prática, que incluirá dados interoperáveis, poder computacional acessível, talentos locais, modelos específicos para cada contexto e capacidade estatal para avaliar e supervisionar o que é adquirido ou implementado. Soma-se a isso uma tensão distributiva que não pode ser ignorada. A IA pode impulsionar a produtividade, mas seus benefícios chegarão primeiro àqueles que já possuem conectividade, educação e emprego formal. Sem políticas públicas e regulamentação, as disparidades entre empresas, regiões e países correm o risco de aumentar ainda mais.
A América Latina e o Caribe são uma região com soluções para problemas globais. Possuem água, biodiversidade, produção de alimentos suficiente para atender às necessidades de 1,3 bilhão de pessoas, minerais raros, talento humano, uma matriz energética limpa e inúmeras oportunidades a oferecer ao mundo. Na área de IA, têm a tarefa urgente de construir suas próprias condições para a participação na governança global da IA. Isso exige o estabelecimento de posições comuns e uma voz regional unificada sobre computação, dados, padrões, direitos e trabalho decente.
A região também precisa de uma agenda regional de IA baseada em capacidades, mas também guiada por uma bússola ética clara. Ou seja, ela deve servir para promover a dignidade humana, proteger a participação cidadã, fortalecer a democracia e distribuir melhor os benefícios do progresso tecnológico.
Esta agenda compreende cinco componentes interdependentes.
- Primeiro, infraestrutura (computação, computação em nuvem, conectividade significativa, centros de dados sustentáveis), essencial para a tomada de decisões autônomas.
- Segundo, dados interoperáveis, seguros e representativos, que fornecem a matéria-prima para enfrentar os desafios locais.
- Terceiro, capacidades estatais (órgãos reguladores, agências de compras públicas, auditores), que transformam a tecnologia em valor público.
- Quarto, talentos e proteção dos trabalhadores, que determinam quem se beneficia da transição.
- E, finalmente, cooperação regional (padrões comuns, modelos abertos, posições compartilhadas em fóruns globais), que transforma a diversidade da região em escala e influência, em vez de fragmentação.
A CAF apoia os países da América Latina e do Caribe no desenvolvimento dessas capacidades para que a Inteligência Artificial se traduza em desenvolvimento. Nesse contexto, em conjunto com a UNESCO e o Governo da República Dominicana, a instituição promoveu, há algumas semanas, a Terceira Cúpula Ministerial e de Alto Nível sobre Inteligência Artificial na América Latina e no Caribe, um fórum regional que proporcionou uma oportunidade para discutir como a região pode deixar de ser uma usuária passiva de tecnologias desenvolvidas em outros lugares e se tornar um ator fundamental na governança da IA, com foco em capacidades, direitos e desenvolvimento.
A inteligência artificial pode avançar sob uma lógica de competição, vigilância e concentração de poder, ou pode ser orientada para o que o Papa Francisco chamou de cultura do encontro, da cooperação, da dignidade humana, da responsabilidade pública e da paz. Essa é a decisão política fundamental. E é, fundamentalmente, uma decisão que a sociedade deve tomar.
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