17 Julho 2026
E se a verdadeira habilidade do futuro não fosse saber programar, mas saber filosofar? É o que sugere um artigo publicado pela revista inglesa The Economist, que observa um crescente interesse de empresas de IA em graduados em filosofia.
A reportagem é de Mathilde Simon, publicada por Usbek & Rica, 15-07-2026. A tradução é do Cepat.
A roda está girando para os graduados em literatura. Após décadas direcionando todos os bons alunos para áreas científicas, a era parece estar reconsiderando o potencial de uma disciplina até então relegada às margens da empregabilidade: a filosofia.
Pelo menos, é o que sugerem os dados publicados no início deste ano pelo Federal Reserve Bank de Nova York e interpretados pela revista The Economist. De acordo com este estudo, os graduados em filosofia nos Estados Unidos têm, estatisticamente, maior probabilidade de encontrar emprego do que seus pares com diplomas em ciência da computação. Em 2024, último ano para o qual há dados disponíveis, a taxa de desemprego atingiu 7% para graduados em ciência da computação, em comparação com apenas 5,1% para graduados em filosofia.
Parte da explicação reside em um novo fenômeno: as próprias empresas de IA estariam recrutando filósofos em massa. Segundo Luciano Floridi, filósofo da Universidade de Yale, alguns estudantes estão recebendo ofertas de emprego antes mesmo de se formarem, enquanto os departamentos de filosofia das universidades estariam sofrendo uma verdadeira “hemorragia”, sendo abandonados em favor de laboratórios de IA.
O que exatamente os filósofos estão fazendo em equipes de treinamento de modelos de linguagem? A revista The Economist oferece diversas explicações possíveis, documentadas por pesquisadores diretamente envolvidos nesse setor.
Socratizar a IA
A filosofia se mostra inestimável, antes de tudo, na tentativa de corrigir uma falha bem conhecida nos modelos de linguagem: a bajulação, a tendência de constantemente lisonjear o usuário em suas interações, às vezes em detrimento da verdade. Para lidar com isso, alguns laboratórios estariam se inspirando na maiêutica socrática, a antiga arte do questionamento que consiste em fingir ignorância para melhor suscitar contradições. Um modelo treinado de acordo com esses princípios seria menos inclinado a buscar agradar a qualquer custo, disse Jörg Noller, pesquisador de Munique especializado em filosofia da IA, à revista The Economist.
Outro legado platônico que está sendo explorado por pesquisadores é a “ignorância socrática”. Na Apologia de Sócrates, o filósofo afirma que sua sabedoria deriva precisamente da consciência da extensão da sua ignorância. Incutir essa forma de humildade em um modelo de IA ajudaria a limitar o excesso de confiança – Jörg Noller se refere a isso como a “imaturidade” dos modelos atuais.
Essa imaturidade está se tornando cada vez menos evidente, de acordo com Iason Gabriel, filósofo sênior do Google DeepMind. Também entrevistado pela revista britânica, ele acredita que a queda no número de alucinações produzidas pela IA (aquelas respostas falsas, às vezes ridículas, geradas pela IA) é uma consequência desse trabalho filosófico. De maneira mais ampla, essas contribuições filosóficas inspiradas no mundo antigo, argumenta, constituem uma poderosa alavanca para aprimorar os processos de raciocínio longos e complexos produzidos pelos modelos mais avançados.
Para além desses grandes princípios herdados da Antiguidade, a influência filosófica também opera numa escala muito mais matizada, quase sob medida. Thomas Powers, filósofo da Universidade de Delaware, cita o exemplo de um assistente jurídico versado nos escritos de John Locke, um dos pais do liberalismo, que naturalmente favoreceria direitos de propriedade robustos, considerados o fundamento da liberdade política. Isso serve como um lembrete de que por trás de cada modelo reside, quer queiramos quer não, uma visão de mundo específica.
Outras opções de personalização também estão em discussão, como a linha “Granite” da IBM, que integraria controles deslizantes que permitem que as empresas clientes ajustem as respostas da sua IA de acordo com a filosofia de sua própria empresa, entre autonomia individual e harmonia coletiva, de acordo com Francesca Rossi, responsável de IA ética do grupo.
Quadro moral
A filosofia também está entrando nos debates sobre a segurança dos sistemas de IA, visto que pesquisadores documentaram comportamentos bastante preocupantes em certos modelos, como tentativas de burlar a supervisão humana ou mesmo casos de chantagem contra usuários. Para limitar esses tipos de abusos, alguns laboratórios estão se baseando no chamado “constitucionalismo da IA”, que consiste em construir um modelo em torno de um conjunto de regras e princípios extraídos de textos filosóficos, jurídicos ou morais consagrados.
O artigo sugere que duas grandes tradições filosóficas estruturam a forma como os modelos de IA são projetados atualmente. Por um lado, há a deontologia, herdada especialmente da obra de Immanuel Kant, que impõe proibições rigorosas baseadas na moralidade (não mentir, não usar coerção, não instrumentalizar os outros, etc.), mesmo quando o objetivo parece virtuoso à primeira vista. Essa é a abordagem que a constituição da IA da Anthropic favorece, tornando o comportamento do Claude mais previsível e honesto.
A outra tradição predominante é o consequencialismo, que pondera os custos e benefícios de uma ação em vez de aderir a regras absolutas. Essa lógica orienta modelos como o ChatGPT e o Gemini – este último projetado, segundo o Google, para gerar benefícios gerais considerados maiores do que os riscos previsíveis. Esse mesmo raciocínio também está presente em softwares de direção autônoma, onde às vezes é necessário escolher entre diferentes cenários de colisão, ou em certos sistemas de armas militares, onde os objetivos são equilibrados com o risco de baixas civis.
Há muito trabalho filosófico a ser feito
O fato é que essa divisão filosófica deixa algumas questões desconcertantes sem resposta, questões que nem engenheiros nem filósofos parecem ter resolvido. Deveríamos, por vezes, transgredir uma regra deontológica? Como decidir quando confrontados com consequências incertas? Deveria uma IA arbitrar entre diferentes vidas humanas em caso de acidente? Em todo caso, a ascensão da IA certamente continuará a gerar disputas legais que deveriam ocupar os filósofos.
Na pesquisa conduzida pela revista The Economist, outras vozes, como a do pesquisador Roman Yampolskiy, manifestam preocupação com um fenômeno mais difuso de “desqualificação moral”: ao deixar que as máquinas decidam dilemas éticos por nós, os humanos podem perder o hábito, ou mesmo a capacidade, de formar seu próprio juízo moral.
Em suma, embora a IA generativa ainda esteja em seus primórdios, os filósofos certamente terão muito em que pensar. Resta saber se essa tendência positiva se manterá ou se é apenas a mais recente moda passageira em um setor conhecido por sua propaganda exagerada.
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