Três anos de ChatGPT: a máquina que não conseguiu roubar seu emprego agora está atrás dos seus segredos

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12 Dezembro 2025

Sam Altman, para quem a publicidade era o "último recurso" da OpenAI, abre a possibilidade de inserir anúncios no ChatGPT com base em dados pessoais dos usuários, em vista dos problemas com os negócios corporativos.

A reportagem é de Carlos del Castillo, publicada por El Diario, 29-11-2025.

Há três anos, o mundo prendeu a respiração. Uma empresa que poucos conheciam fora de círculos especializados na época, a OpenAI, lançou um produto capaz de passar no teste de Turing, o teste que até então definia a inteligência de uma máquina: sem qualquer outra referência, era quase impossível distinguir se quem respondia era um humano ou o ChatGPT.

“Na verdade, se você pensar que é uma pessoa, a impressão que terá é que se trata da pessoa mais culta que você conhece”, lembra Enrique Dans, professor de Inovação e Tecnologia da IE Business School. Muitos marcaram o dia 30 de novembro de 2022 como o início de uma nova era. A revolução tecnológica da inteligência artificial parecia prestes a explodir. O ChatGPT tornou-se a ferramenta digital de adoção mais rápida da história; todos queriam conversar com o futuro. “Foi o exemplo máximo de viralização que já vimos”, enfatiza Dans.

A OpenAI e seu líder, Sam Altman, aproveitaram a oportunidade para se colocarem no centro de todas as conversas. Essa posição privilegiada a tornou "a empresa privada mais valiosa do mundo, avaliada em mais de US$ 500 bilhões", explica Karen Hao, autora de "AI Empire: Sam Altman and His Race to Dominate the World" (Península). Mas também se tornou "uma empresa repleta de segredos e que mudou muito desde então", continua ela.

Nos últimos 1.000 dias, as emoções do resto do mundo em relação ao ChatGPT e à OpenAI também mudaram. Da admiração inicial, a sociedade passou à ansiedade sobre o potencial de substituição de empregos por máquinas e o profundo impacto que isso teria nas economias e na vida das pessoas. Este é um ponto extremo sobre o qual agora existem sérias dúvidas. “Estamos longe de poder remover os humanos da força de trabalho. Não será uma eliminação completa. A IA ainda precisará de supervisão”, explica Dans.

“Parece que foi feito com o ChatGPT”

O ChatGPT já está profundamente enraizado em nossa consciência coletiva. Mas não como uma ameaça existencial, e sim como sinônimo de algo que parece bom superficialmente, mas que na verdade é desprovido de substância. A inteligência artificial generativa não consegue criar conhecimento original por si só. Ao interagirmos com ela, nós, humanos, descobrimos que temos uma aptidão especial para detectar isso, o que adiciona um significado mais profundo ao antigo teste de Turing.

É um sentimento que, quando traduzido em termos econômicos, pode ser mensurado. "A grande maioria das implementações corporativas está gerando níveis de satisfação bastante baixos", afirma o professor da IE Business School.

A conclusão emerge de estudos e iniciativas privadas. Um relatório do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), publicado em julho, analisou mais de 300 projetos-piloto baseados em inteligência artificial generativa, juntamente com iniciativas lançadas por 52 empresas e entrevistas com 153 executivos seniores em todo o mundo. Suas descobertas indicaram que 95% das organizações não estão vendo nenhum retorno sobre o investimento.

Outras vozes proeminentes já haviam alertado sobre isso antes. Daron Acemoglu, vencedor do Prêmio Nobel de Economia de 2024, publicou diversas análises sobre o assunto. Sua avaliação mais recente, de 2025, estima que a IA mal melhorará a produtividade global em cerca de 0,7% na próxima década. Em relação ao emprego, ele calcula que menos de 5% dos empregos em países desenvolvidos serão significativamente afetados.

Embora o número possa parecer pequeno, ele pode equivaler a centenas de milhares de demissões em todo o mundo. Esse processo já está sendo sentido em empresas de tecnologia como Amazon, Meta e HP. Mas está longe da revolução industrial que muitos esperavam. “Há muito entusiasmo pela IA, e não há dúvida de que esses modelos estão fazendo coisas que as pessoas achavam impossíveis há 10 anos. É uma grande conquista, impressionante em muitos aspectos. Mas quando você analisa os dados, a maioria das coisas que os humanos fazem, esses modelos ainda não conseguem fazer”, explicou Acemoglu em uma entrevista.

“Daqui a 50 anos, tudo é possível; não sabemos o que será ou não possível com a IA. Mas, para os próximos 10 anos, sabemos mais ou menos do que as tecnologias serão capazes, porque já temos os protótipos e eles estão evoluindo em um certo ritmo”, continuou ele.

Isso está fazendo com que a IA entre no que a Gartner chama de “abismo da desilusão”. A consultoria observa que os executivos que investiram em IA estão tendo dificuldades para demonstrar o valor da inteligência artificial generativa para seus negócios. “Apesar de um gasto médio de US$ 1,9 milhão em iniciativas de IA generativa em 2024, menos de 30% dos líderes de IA dizem que seus CEOs estão satisfeitos com o retorno sobre o investimento.”

Esse “abismo de desilusão” marca um ponto de virada. É o momento em que investidores e executivos seniores deixam de lado o entusiasmo inicial pela tecnologia e começam a promover a “construção responsável de inovações funcionais”, explica a Gartner. Em outras palavras, eles param de imaginar castelos no ar e começam a analisar o que pode ser feito com ela para gerar lucros.

A armadilha da privacidade

As dificuldades que as empresas enfrentam para encontrar aplicações sólidas para o ChatGPT e a IA generativa contrastam fortemente com a forma como milhões de pessoas as utilizam no seu dia a dia. Pessoalmente, a adoção seguiu um caminho diferente: menos hollywoodiano, mas mais real. As pessoas descobriram que a ferramenta funciona particularmente bem como copiloto para tarefas cotidianas: desde o planejamento de rotinas e a organização de ideias até o seu uso como motor de aprendizagem ou trampolim para a curiosidade.

As histórias de sucesso são inúmeras e diversas. Claudia, estudante de medicina, confessa que o ChatGPT a ajudou a entender conceitos com os quais tinha dificuldade em sala de aula: “É como ter um professor disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, que adapta as explicações ao seu nível”. Carlos, desenvolvedor em uma startup de Madri, reconhece que sua produtividade aumentou: “Ele não escreve o código para mim, mas me ajuda a detectar erros e explorar soluções que eu não teria considerado sozinho”. Mas tem mais: “Geralmente pergunto sobre tudo ou converso com ele enquanto passeio com o cachorro”.

Todas aquelas automações que não decolaram no mundo corporativo foram prontamente adotadas na vida privada, onde as pessoas certamente encontraram grande valor nelas. O histórico do Google é coisa do passado: agora você pode aprender muito mais sobre uma pessoa acessando suas conversas com o ChatGPT.

E é aqui que os especialistas alertam que estamos nos aproximando de um limite perigoso. "Inicialmente, as pessoas pensavam que era mais como uma ferramenta de busca", explica Karen Hao. "Mas temos observado uma tendência recente em que muitas pessoas consideram o ChatGPT uma espécie de terapeuta, mentor ou até mesmo amante." Os usuários estão desenvolvendo uma dependência emocional do chatbot, que não se esquiva de conversas nem mesmo sobre suicídio.

Essa situação, aliada às dificuldades em gerar receita com o modelo de assinatura, pode ser o prelúdio para um negócio familiar: publicidade baseada em conhecimento profundo do usuário. “Vemos que a OpenAI está presente nesse mercado. Eles estão criando espaços e plataformas onde é possível veicular anúncios, e acredito que isso os levará a utilizar plenamente os dados do usuário para descobrir a melhor forma de entregar esses anúncios”, alerta Hao.

O autor de "O Império da IA" menciona o Sora, a nova rede social da OpenAI onde todo o conteúdo é sintético; a ferramenta que permite compras feitas diretamente pelo ChatGPT quando um produto específico é solicitado; e o navegador que eles desenvolveram. Essas iniciativas lembram muito os aplicativos da Meta e do Google, as duas maiores corporações multinacionais em mineração de dados para publicidade online.

Além disso, não é como se a OpenAI nunca tivesse feito isso antes. "Tecnicamente, eles já estão ganhando dinheiro com os dados das pessoas, usando-os para treinar as próximas gerações de seus modelos. E vendem esses modelos por meio de assinaturas", destaca Hao. A empresa também não hesitou em violar os direitos autorais de inúmeras obras protegidas para que o ChatGPT pudesse continuar a ser aprimorado.

“Analisando o que estão fazendo, tudo indica que repetiremos todos os erros que cometemos com as redes sociais”, concorda Enrique Dans. “O que são as plataformas de redes sociais, na realidade? São máquinas de captura de dados que depois vendem esses dados para o maior lance. O que acontece se, em vez de simplesmente curtir ou comentar, você passar o dia inteiro conversando com essa máquina? Bem, você acaba fornecendo a ela todos os dados do mundo.”

O risco, segundo o especialista, é que estejamos “construindo outro complexo industrial como o das redes sociais, só que ainda pior”, onde a tecnologia não apenas registra o que fazemos, mas também processa o que pensamos e sentimos em tempo real.

A sacada de Altman: "Eu gosto de anúncios do Instagram"

A OpenAI se comprometeu a investir US$ 1,3 trilhão (1.300.000.000.000) até 2030 para adquirir mais poder computacional e aprimorar ainda mais o ChatGPT. Em agosto, seu diretor financeiro revelou que a empresa ultrapassou a marca de US$ 1 bilhão em receita pela primeira vez em um único mês. A enorme diferença entre esses dois valores, somada aos desafios da IA ​​generativa no ambiente corporativo, é o que leva especialistas a crer que a OpenAI mudará seu foco para o mercado de dados pessoais.

A OpenAI não respondeu ao pedido de informações enviado pelo elDiario.es sobre essas questões. No entanto, Altman já abriu as portas para a publicidade até 2025. O executivo mudou completamente de opinião em apenas um ano. Eis o que Altman disse em maio de 2024 : “Detesto anúncios”; “a publicidade seria o nosso último recurso”; “a combinação de anúncios com IA é particularmente perturbadora para mim”.

E aqui está Altman em novembro de 2025: “Há muitas coisas que respeito no negócio da Meta”, “Adoro os anúncios do Instagram, eles me trouxeram valor”, “Provavelmente existe algum produto publicitário interessante que podemos desenvolver e que seja benéfico para o usuário”, ou “ Existem anúncios que eu acho que seriam muito bons ou bastante bons. Espero que possamos experimentá-los em algum momento”.

É possível que isso não seja uma contradição e que o ChatGPT, apenas três anos após seu lançamento, já esteja explorando esse cenário de "último recurso". Essa é outra característica das tendências virais: elas se tornam obsoletas rapidamente. Em pouco mais de mil dias, a ferramenta que parecia vir do futuro começou a flertar com o modelo de negócios mais antigo da internet. Agora sabemos que o futuro tem um preço, e esse preço pode ser, mais uma vez, a nossa privacidade.

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