Satélites mostram o quanto data centers e IA poluem

Foto: Brett Sayles | Pexels

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25 Julho 2026

Utilizando imagens e outros dados de satélite, o professor de Cambridge é o primeiro no mundo a ter medido o impacto ambiental real dos centros de dados nos últimos vinte anos, documentando alterações no solo, retiradas de água e perdas de calor comparáveis ​​às de grandes indústrias de manufatura.

A reportagem é de Gianluca Dotti, publicada por La Repubblica, 18-07-2026

Um centro de dados de 30 megawatts consome e tem o mesmo impacto que uma siderúrgica de médio porte: absorve a mesma quantidade de energia elétrica, utiliza enormes volumes de água para refrigeração, dispersa calor no ambiente circundante e altera progressivamente o solo onde está instalado. Gigantes da inteligência artificial estão construindo centros de dados cada vez maiores, com um crescimento que poderá multiplicar por mil o impacto ambiental acumulado nos últimos vinte anos até 2030. No entanto, até recentemente, ninguém havia analisado sistematicamente os impactos ambientais dessas instalações.

"Começamos a trabalhar nisso quase como um hobby, sem financiamento para abordar esse tema", diz Andrea Marinoni, atualmente Professor Associado de Pesquisa no Departamento de Engenharia da Universidade de Cambridge, no Reino Unido. "Nos perguntávamos se esses centros de dados, com a quantidade que possuíam, teriam um impacto visível até mesmo por satélites: então começamos a estudar como a temperatura havia mudado localmente, perto dessas instalações, nos últimos vinte anos. O que descobrimos nos fez perceber que estávamos diante de algo que ninguém ainda havia avaliado e medido em detalhes."

As descobertas científicas, publicadas na primavera deste ano, foram repercutidas em quarenta e oito horas pela CNN, Bloomberg e The Guardian, e o governo britânico anunciou que recalcularia do zero suas estimativas de emissões de data centers, citando as novas evidências e o problema das ilhas de calor causadas por esses complexos de servidores. Junto com a atenção institucional, também surgiram críticas, de indivíduos ou pessoas que viram seus negócios fracassarem. "O ponto crucial é que o impacto dos data centers sempre foi enquadrado como uma questão de produtividade — quantos tokens por segundo, quanta capacidade computacional — enquanto ainda precisava ser abordado de forma completa como uma questão de sustentabilidade ambiental, a ser mensurado concretamente e com um método científico ", acrescenta.

A trajetória de Marinoni da Lombardia até Cambridge foi tudo menos linear, em parte porque, quando jovem, ele não tinha intenção de seguir carreira acadêmica. Estudou engenharia eletrônica com especialização em telecomunicações em Pavia e, posteriormente, obteve um doutorado focado em códigos de correção de erros para discos rígidos. Quase por acaso, durante seu segundo ano de faculdade, ele se viu na UCLA (Universidade da Califórnia, Los Angeles) graças a uma conexão entre seu orientador e um professor americano.

"Foi um momento de revelação, porque, da minha zona de conforto em Pavia, me vi em um laboratório onde eu era o único italiano. Nos primeiros dois meses, lutei para me comunicar, e aprender inglês tornou-se uma questão de sobrevivência, no sentido mais literal da palavra", diz Marinoni. "Mas essa experiência me abriu os olhos para o quão diferente o mundo lá fora poderia ser daquele que eu conhecia."

Após concluir seu doutorado, ele trabalhou por alguns anos em uma multinacional interessada em sua pesquisa, retornando em seguida à academia como pós-doutorando no grupo de Paolo Gamba, um líder mundial em sensoriamento remoto. "Lá, ele entendeu o que eu queria fazer: extrair informações sobre o meio ambiente usando dados de satélite, combinando métodos matemáticos avançados com questões concretas sobre o mundo real", especifica Marinoni. "Trabalhamos em tudo, desde Marte e a Lua até a qualidade do ar em relação ao diabetes, tudo partindo de observações de satélite."

A decisão de procurar oportunidades fora da Itália de forma definitiva surgiu por volta de 2017, quando as perspectivas do sistema acadêmico italiano para pesquisadores com contrato por prazo determinado (RTDBs, na sigla em inglês) mostravam-se frágeis: cortes, vagas bloqueadas, trajetórias que deveriam levar a cargos permanentes, mas que eram frequentemente interrompidas por razões orçamentárias. Em 2018, chegou uma oferta da Noruega, da Universidade de Tromsø, para o cargo de professora associada com possibilidade de efetivação no CIRFA (Centro de Sensoriamento Remoto Integrado e Previsão para Operações no Ártico), um centro nacional de excelência em observação da Terra nas regiões árticas. A partir daí, sua carreira expandiu-se rapidamente: professora visitante em Berkeley em 2022, depois na Universidade Tecnológica de Nanyang, em Singapura, em 2023, e liderou e co-liderou uma série de projetos europeus, com um financiamento total de aproximadamente € 36 milhões captados durante esse período, dos quais € 6 a 7 milhões foram diretamente para seu grupo.

Em 2023, Marinoni tornou -se professor titular na Noruega, aos quarenta anos, enquanto simultaneamente construía uma carreira paralela em Cambridge como pesquisador visitante e supervisor do Centro de Formação Doutoral em IA para Risco Ambiental. Em 2025, deixou seu cargo na Noruega para se dedicar inteiramente a Cambridge, onde a possibilidade de desenvolver linhas de pesquisa mais livres e interdisciplinares oferecia perspectivas difíceis de encontrar em outros lugares. É essa liberdade que lhe permitiu explorar uma direção que, em um contexto mais rígido, teria permanecido marginalizada: repensar, a partir de dentro, a abordagem dominante para o desenvolvimento da inteligência artificial, que se baseia na acumulação de dados, capacidade computacional e energia, partindo do pressuposto de que algo útil emergirá dessa massa. "Mas não me chamem de pioneiro ou de mente extraordinária", ele reitera repetidamente, "estou apenas fazendo meu trabalho como pesquisador." No entanto, a cobertura midiática dos últimos meses é emblemática da relevância que o tema adquiriu: quanto mais a inteligência artificial produz resultados, mais ela acarreta um custo real que recai sobre o meio ambiente, a água, o solo, chegando até as pequenas e médias empresas que pagam o preço de infraestruturas mal gerenciadas.

O caminho alternativo a explorar é repensar os métodos de gestão de dados e inteligência artificial, mesmo antes das infraestruturas relacionadas, trabalhando em algoritmos mais eficientes que exijam menos recursos para produzir resultados equivalentes.

"A ineficiência dos modelos atuais tem um custo que muitas vezes é negligenciado", explica Marinoni. "No entanto, tecnologias para recirculação de água, recuperação de calor e eficiência energética já existem, mas os operadores atualmente as consideram antieconômicas para adotar. Se a escala de crescimento dos data centers for como esperamos, a viabilidade econômica logo chegará, e aqueles que já desenvolveram métodos mais sustentáveis ​​estarão em grande vantagem." Um projeto em andamento está avançando precisamente nessa direção: usando imagens de satélite combinadas com cenários climáticos para avaliar se há água suficiente na Europa para suportar o desenvolvimento esperado de data centers nos próximos cinco anos, uma questão que a comunidade científica está começando a abordar sistematicamente.

E embora Marinoni e sua equipe em Cambridge tentem responder a essa pergunta, a conexão com a Itália permanece tão forte como sempre, alimentada pelo trabalho diário com estudantes de doutorado de todas as origens. "Já tive alunos da Rússia, China, Marrocos e Brasil — de mais países do que aqueles que visitei", comenta ele. "Para o tipo de pesquisa que realizo, trabalhar com estudantes italianos costuma ser uma vantagem. Eles trazem uma visão mais ampla e a capacidade de abordar um problema sob ângulos inesperados, questionando o que ninguém ainda explorou. Essa curiosidade lateral é um valor que o sistema acadêmico italiano deveria reconhecer e promover de forma muito mais sistemática."

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