21 Mai 2025
“É uma reinvenção da pesquisa com raciocínio mais avançado; você pode fazer perguntas mais complexas e refazer as perguntas”, explicou o CEO Sundar Pichai.
A reportagem é de Julián Varsavsky, publicada por Página12, 21-05-2025.
O Google abriu sua conferência Google I/O 2025 em Mountain View, na Califórnia, e o foco foi demonstrar como eles estão incorporando a IA generativa Gemini 2.5 Pro — semelhante ao ChatGPT — em todo o seu ecossistema digital. Por exemplo, seu chatbot foi aprimorado com conversas naturais e expressivas, permitindo que o usuário escolha o tom de voz do Gemini ao responder.
No futuro, está previsto que o Gemini consiga detectar emoções quando lhe falam. A versão 2.5 agora é compatível com 24 idiomas e pode até capturar sussurros. Além disso, o Gemini poderá se conectar ao Android, à Pesquisa e ao Workspace, além de auxiliar os alunos com ferramentas de pesquisa profunda e questionários interativos para instruí-los sobre a lição.
O anúncio mais significativo foi que eles lançarão uma nova ferramenta de busca online com inteligência artificial (IA) aprimorada. Será uma fase na integração da IA generativa ao famoso mecanismo de busca Google.
A nova tecnologia, chamada Modo IA, é uma "releitura total da pesquisa com raciocínio mais avançado", disse o CEO Sundar Pichai. "Você pode fazer perguntas mais longas e complexas... e ir mais longe com perguntas complementares". Este novo mecanismo de busca fornecerá relatórios e gráficos detalhados para visualizar dados e respostas personalizadas com base no perfil do usuário, histórico de atividades na internet e endereço de e-mail, desde que o acesso ao histórico de busca e aos endereços de e-mail tenha sido concedido.
O executivo se gabou de que "décadas de pesquisa" estão dando frutos com a nova tecnologia. A diretora de pesquisa do Google, Liz Reid, descreveu o novo modo de pesquisa — agora disponível nos EUA — como uma ferramenta poderosa com raciocínio avançado que permite aos usuários se aprofundarem nas pesquisas. "Ele pesquisa em toda a web, com muito mais profundidade do que a busca tradicional", disse ele.
Analistas expressaram preocupação de que a mudança do Google das páginas de "links azuis" que ele retorna como resultados de pesquisa para os novos resumos gerados por IA significará menos oportunidades para a empresa oferecer anúncios lucrativos, a base de seu modelo de negócios. Mas o que é realmente preocupante é que isso também levantou preocupações entre editores de sites, organizações de notícias e a Wikipédia, que enfrentam uma queda significativa no tráfego de usuários devido ao possível desaparecimento dos links de pesquisa do Google, a principal porta de entrada para a internet nas últimas duas décadas.
O Google planeja usar sua ferramenta Google Flow, uma plataforma profissional projetada para processos criativos, para ajudar no cinema no futuro por meio do Veo, seu gerador de vídeos. Dessa forma, personagens podem ser criados e até receber instruções, produzindo vídeos realistas.
Outro desenvolvimento é que a conhecida ferramenta de videochamada Meet pode ser deixada para trás e substituída por uma muito superior chamada Beam. Esta nova plataforma aumentará o realismo das videochamadas aumentando a sensação de volume na imagem, passando do clássico 2D para uma experiência tridimensional, melhorando a sensação de presença. O Beam traduzirá idiomas em tempo real oralmente, copiando a voz e a expressividade do locutor.
Javier Blanco, especialista em filosofia da computação e suas ligações com a política, analisou esses anúncios para a Página/12. Questionado sobre o progresso dos chatbots conversacionais, não apenas em termos de "simpatia", mas também na qualidade das respostas, ele afirmou: "O que acho bastante promissor é todo o trabalho que eles estão propondo sobre a interface, ou seja, como estabelecer melhores interfaces entre sistemas digitais e humanos. Esse é um caminho importante porque a interface que temos nos celulares é bastante precária, eu acho, e limita a capacidade de interação. Por outro lado, não vejo nenhuma tentativa de desenvolver outras ferramentas computacionais além do escopo do Machine Learning, ou seja, algo melhor do que a construção de classificadores estatísticos, que têm limites muito claros. Por enquanto, ainda estamos na mesma órbita, explorando a mera detecção e geração probabilística de padrões linguísticos. Uma máquina movida por probabilidade não entende o que está fazendo e pode cometer muitos erros."
Os custos para os usuários dessas ferramentas tendem a aumentar paralelamente à monopolização.
O fato de que a maioria das empresas produtoras de IA estão operando com prejuízo significa que elas estão começando a cobrar cada vez mais por seus serviços. Isso ocorre porque o custo de produção é determinado não apenas pelo acesso aos dados e pela necessidade de poder computacional, mas também pelos custos de mão de obra das muitas pessoas que trabalham para corrigir esses sistemas, para torná-los mais confortáveis e previsíveis para os usuários. Portanto, o trabalho que milhares de programadores ou testadores de sistemas fazem ainda é muito caro. E a distribuição desses custos parece estar mudando, eles estão sendo repassados aos usuários. No futuro, isso é um problema porque essas ferramentas aumentam muito a produtividade e esse aumento produz novos lucros que atualmente estão sendo muito mal distribuídos.
Como você vê o futuro dessa tecnologia e que lugar países como a Argentina podem ocupar em seu desenvolvimento?
Não é fácil prever o que acontecerá com um ecossistema tecnológico tão dinâmico e em rápida evolução. Por enquanto, há uma luta significativa pelo domínio nesta área, especialmente em LLMs — Modelos de Grandes Linguagens como ChatGPT e Deep Seek — mas acredito que a melhor aposta não é tentar fornecer mão de obra barata para esses desenvolvimentos, muito menos recursos naturais ou energia. Há muito espaço para a imaginação tecnológica, para a integração dessas tecnologias em espaços produtivos, culturais, educacionais e até recreativos. Para isso, o melhor investimento é em recursos humanos altamente qualificados, equipes de trabalho interdisciplinares e no fortalecimento de espaços de intercâmbio inspirados em tecnologias abertas, que potencializem o desenvolvimento. O exemplo da Deep Seek na China no ano passado parece indicar que existem caminhos tecnológicos virtuosos fora dos gigantes do Vale do Silício.
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