Transtornos mentais: quando o 'chatbot' se torna 'um amigo'

"A capacidade da IA ​​de fornecer suporte acessível e personalizado pode preencher a lacuna entre a demanda e a disponibilidade de serviços de saúde mental. No entanto, é fundamental que o desenvolvimento e a implementação de tais sistemas sejam guiados por considerações algorítmicas sólidas e supervisão clínica rigorosa para garantir a segurança e o bem-estar dos usuários".

O artigo é de Paulo Benanti, publicada por Avvenire, 03-04-2025.

Paulo Benanti, é frei franciscano da Terceira Ordem Regular, professor da Pontifícia Universidade Gregoriana, em Roma, e acadêmico da Pontifícia Academia para a Vida. Em português, é autor de “Oráculos: Entre ética e governança dos algoritmos” (Ed. Unisinos, 2020).

Eis o artigo.

Pesquisadores da Dartmouth College, nos EUA, conduziram o primeiro teste clínico de um chatbot terapêutico alimentado por inteligência artificial generativa, descobrindo que o software levou a melhorias significativas nos sintomas dos participantes.

O estudo, cujos resultados foram publicados em 27 de março no NEJM AI, envolveu 106 pessoas dos Estados Unidos diagnosticadas com transtorno depressivo maior, transtorno de ansiedade generalizada ou transtorno alimentar. Os participantes interagiram com o sistema, chamado Therabot, por meio de um aplicativo de smartphone, digitando respostas a perguntas sobre seus sentimentos ou iniciando conversas quando necessário. Pessoas diagnosticadas com depressão apresentaram uma redução média de 51% nos sintomas, o que levou a melhorias clinicamente significativas no humor e no bem-estar geral. Participantes com ansiedade generalizada relataram uma redução média de 31% nos sintomas, com muitos passando de ansiedade moderada para leve, ou de ansiedade leve para abaixo do limite clínico para diagnóstico.

Entre aqueles em risco de transtornos alimentares, que são tradicionalmente mais difíceis de tratar, os usuários do Therabot mostraram uma redução média de 19% nas preocupações com a imagem corporal e o peso, superando significativamente um grupo de controle também no estudo. Os resultados promissores do Therabot sugerem o potencial da IA ​​para fornecer suporte em tempo real a muitas pessoas que não têm acesso regular ou imediato a um profissional de saúde mental. O professor Nicholas Jacobson, autor sênior do estudo e professor associado de ciência de dados biomédicos e psiquiatria na Geisel School of Medicine, disse: “As melhorias nos sintomas que observamos foram comparáveis ​​às relatadas para a terapia ambulatorial tradicional, sugerindo que esta abordagem assistida por IA pode oferecer benefícios clinicamente significativos”.

No entanto, a introdução de chatbots terapêuticos baseados em IA levanta questões éticas importantes que precisam ser cuidadosamente consideradas. Embora os participantes do estudo tenham relatado ser capazes de confiar e se comunicar com o sistema em um nível comparável ao de trabalhar com um profissional de saúde mental, e até mesmo desenvolvido uma espécie de “aliança terapêutica” com o Therabot, os próprios pesquisadores alertaram que uma supervisão clínica rigorosa era necessária.

Jacobson também observou que as pessoas pareciam tratar o software “quase como um amigo”, efetivamente formando relacionamentos com o Therabot. Embora isso possa indicar um alto nível de engajamento e confiança, também levanta questões sobre o potencial de dependência ou a substituição de interações humanas significativas por interações com uma máquina. A conveniência e a disponibilidade 24 horas do Therabot podem levar ao uso excessivo ou à diminuição da busca por suporte humano quando necessário.

Se as preocupações éticas puderem ser superadas, os resultados do estudo Therabot oferecem uma visão promissora para o futuro do suporte à saúde mental. A capacidade da IA ​​de fornecer suporte acessível e personalizado pode preencher a lacuna entre a demanda e a disponibilidade de serviços de saúde mental. No entanto, é fundamental que o desenvolvimento e a implementação de tais sistemas sejam guiados por considerações algorítmicas sólidas e supervisão clínica rigorosa para garantir a segurança e o bem-estar dos usuários.

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