10 Julho 2025
Um relatório de uma agência da ONU recomenda desenvolver modelos menores e educar os cidadãos sobre os custos éticos e ambientais dessa tecnologia.
A reportagem é de Manuel G. Pascual, publicada por El País, 09-07-2025.
A ascensão da inteligência artificial generativa (IA) traz “novos e urgentes desafios de recursos”, de acordo com a Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (UNESCO). Seu relatório, publicado na terça-feira, alerta que o crescimento exponencial do poder computacional necessário para executar esses modelos “está colocando pressão crescente sobre os sistemas globais de energia, os recursos hídricos e os minerais essenciais”. Para minimizar esse impacto, a organização propõe o desenvolvimento de modelos mais eficientes, ou com menos parâmetros, e o incentivo ao uso responsável dessas ferramentas, fornecendo-lhes instruções concisas.
A agência da ONU fornece dados sobre a situação. Um bilhão de pessoas usa ferramentas de IA generativa diariamente, afirma a UNESCO. Cada interação consome energia, uma média de 0,34 watts por hora. Isso equivale a 310 gigawatts-hora por ano, "o equivalente ao consumo anual de eletricidade de mais de três milhões de pessoas em um país africano de baixa renda". A demanda de energia associada à IA dobra a cada 100 dias, pressionando ainda mais as redes elétricas globais. "Os consumidores desconhecem esses custos e pouco tem sido feito para educá-los", enfatiza.
Em relação à água, usada para resfriar processadores em data centers, as projeções da UNESCO indicam que o consumo desse recurso por grandes desenvolvedores de IA, como Google, Microsoft e Meta, pode triplicar até 2027. Seu uso não se limita a sistemas de resfriamento: "A água é amplamente utilizada na fabricação e construção do hardware que suporta IA, particularmente para resfriar componentes eletrônicos durante a fase de produção", afirma o relatório. De acordo com estimativas das Nações Unidas, a demanda por IA deverá consumir entre 4,2 e 6,6 bilhões de metros cúbicos de água até 2027, mais do que toda a água que a Dinamarca precisa em um ano.
“Essas demandas representam não apenas um problema ambiental, mas também um desafio de alocação de recursos”, alerta a UNESCO. “Em contextos de escassez de recursos”, afirma, “a expansão da infraestrutura de IA com uso intensivo de energia compete diretamente com necessidades sociais críticas”. O relatório também destaca que os benefícios da IA generativa não são distribuídos uniformemente pela sociedade. Pelo contrário, é menos provável que alcancem as comunidades com maior risco de sofrer as consequências ambientais dessa tecnologia.
Diante desse contexto, e partindo do princípio de que o impulso da IA não diminuirá, a UNESCO propõe três maneiras de minimizar o impacto negativo dessa tecnologia no planeta. Primeiro, a compressão de modelos, um processo obtido pelo arredondamento dos números que compõem os bancos de dados que alimentam os modelos de IA, uma técnica conhecida como quantização. "Tentamos reduzir o número de casas decimais usadas nos cálculos de IA e alcançamos uma economia de energia de até 44%, mantendo uma precisão de 97%", explica Leona Verdadero, especialista em política digital da UNESCO e uma das autoras do estudo, elaborado em colaboração com o University College London (Reino Unido).
Em segundo lugar, Verdadero e seus colegas testaram a redução tanto da duração das instruções (ou prompts) fornecidas às ferramentas de IA quanto da duração das respostas que a máquina retornava. "Respostas mais curtas significaram até 54% menos energia. Combinando isso com prompts mais concisos, alcançamos uma economia de energia de 75%", enfatiza a pesquisadora.
Por fim, a equipe Verdadero se concentrou no uso de modelos menores, treinados com menos parâmetros, para executar tarefas simples. Estudos já demonstraram que um modelo grande pode poluir até 50 vezes mais do que um pequeno ao executar tarefas simples com um nível de precisão semelhante.
"Quando essas três estratégias foram usadas em combinação, a redução total de energia atingiu 90%", conclui o relatório da UNESCO.
Experimentos conduzidos pela UNESCO demonstram que o consumo de IA generativa pode ser reduzido. Mas isso não basta apenas fazer recomendações à indústria, como o desenvolvimento de modelos mais eficientes: uma parte significativa da redução será alcançada quando as pessoas fizerem uso criterioso dessas ferramentas. "A UNESCO está intensificando seus esforços para promover a alfabetização em IA", afirma Verdadero.
A agência onde ela trabalha desenvolveu guias para estudantes, a fim de ajudá-los a compreender as implicações ambientais da IA. "Pretendemos publicar guias para ajudar todos os usuários a entender que todas as suas interações com sistemas de IA, como a duração dos prompts e a frequência com que digitam, podem ter implicações ambientais e éticas", acrescenta a pesquisadora.
Isso inclui eliminar redundâncias em solicitações ou suprimir a polidez em relação às máquinas: cumprimentar o ChatGPT ou agradecê-lo não gera respostas melhores; significa apenas que mais dados são processados e, portanto, mais recursos são consumidos, sem impacto no resultado final.
Embora a Igreja tenha mantido uma relação de amor e ódio com os meios de comunicação e, em especial, com as mídias digitais,[...]
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