18 Outubro 2025
As empresas de tecnologia estão se preparando para a geração da internet que mudará a maneira como vivemos, com desafios de privacidade, riscos de manipulação e inteligência artificial nas sombras.
A reportagem é de Raúl Limón, publicada por El País, 16-10-2025.
A próxima geração da internet (Web 4.0) já tem seus alicerces e não será uma evolução, mas uma revolução. "Ela mudará sistematicamente nossa compreensão do ser humano, social e político. Não é simplesmente uma ferramenta; é uma mudança estrutural nos sistemas aos quais estamos acostumados", alertou o professor Nishant Shah, professor da Universidade de Hong Kong e diretor do Digital Narratives Studio, em uma pesquisa recente do Pew Research Center (PRC). Marijus Briedis, CTO da multinacional lituana NordVPN, acredita que as empresas de tecnologia já estão construindo a Internet 3.5, uma fase que ele chama de "a ponte" para essa margem, repleta de expectativas e desafios, como a proteção da privacidade, o risco de manipulação e a inteligência artificial nas sombras.
As bases para a próxima geração da web já estão aqui, como resumiu o professor e pesquisador Asaad Khaleel Ibrahim: “Big data, realidade aumentada, comunicação máquina a máquina, computação em nuvem e inteligência artificial (IA), bem como agentes inteligentes e uma nova Internet das Coisas (IoT). Sua integração moldará uma nova era.”
Para Wensheng Gan, professor de ciência da computação na Universidade de Jinan (China), “a próxima geração da web já está chegando e moldando nossas vidas”. Ele afirma isso em um estudo no qual afirma que a borda da internet na qual a sociedade agora se encontra é “capaz de abordar a propriedade de dados da web de acordo com a tecnologia distribuída, otimizando o mundo das perspectivas da economia, cultura e tecnologia, e promovendo novos métodos de produção de conteúdo, estruturas organizacionais e formas econômicas”.
Marijus Briedis acredita que estamos "caminhando" para a versão intermediária: 3.5. O cientista da computação resume que a internet passou de uma primeira geração "estática" para uma geração interativa, marcada pelo surgimento de smartphones e aplicativos móveis, e que agora estamos diante da próxima geração. "Ela está mudando a forma como consumimos informações e o que fazemos com elas. Essa tecnologia vai mudar o mundo."
Briedis fala sobre personalização da internet, privacidade, inteligência artificial (IA) específica para o usuário e mudanças substanciais no mundo dos negócios. Mas, ao mesmo tempo, alerta para os desafios que esses desenvolvimentos representam para a privacidade e para a escalada de infraestruturas sem protocolos de suporte à segurança. “A Web 3.5 é a ponte [para a próxima geração], e estamos moldando-a agora mesmo, enquanto nos perguntamos como ela nos afetará pessoalmente ou aos nossos negócios”, alerta durante uma apresentação do complexo tecnológico Vilnius Cyber City, para a qual o El País e outros veículos de comunicação internacionais foram convidados.
Uma das capacidades mais disruptivas desta nova geração serão os agentes, os sistemas que os usuários delegarão para agir e tomar decisões em seu nome. Isso é apontado por Tomas Rasymas, chefe de inteligência artificial da Hostinger, uma empresa multinacional de hospedagem e domínios web fundada em 2004 e com mais de quatro milhões de usuários em 150 países.
Rasymas enfatiza que a principal habilidade desses agentes não é a linguagem natural para interagir com o usuário, mas sim suas "ferramentas, memória e capacidade de planejamento". "Os agentes sabem planejar, dividir tarefas difíceis em tarefas menores e transformam nosso papel como usuários de leitores para consumidores", alerta o chefe de IA, referindo-se ao conceito de rede agêntica (internet dos agentes ou agêntico). "Significa que expressamos nossa intenção e a rede agêntica a resolverá; significa delegar. Eles simplesmente ajudarão você e farão tudo por você", resume.
Mas essa "delegação" também significará conceder aos sistemas a capacidade de entrar na vida dos usuários, navegar por seus dados pessoais e, portanto, processar sua privacidade. Da mesma forma, o programador agente recebe uma capacidade de manipulação sem precedentes. Como David Clark, pesquisador do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT, explica ao Pew Research Center: "Cada vez mais, os humanos se encontrarão em um mundo onde as decisões serão tomadas por um conjunto ativo de dispositivos cooperativos. A internet (e a comunicação mediada por computador em geral) se tornará mais onipresente, mas menos explícita e visível. Até certo ponto, ela se misturará ao pano de fundo de tudo o que fazemos."
Rasymas está confiante de que os protocolos de desenvolvimento antecipam falhas e oferecem opções, embora admita que "a manipulação é inevitável". Ele cita como exemplo experimentos realizados com informações do mercado de ações para antecipar as reações dos investidores. Ele também destaca a possibilidade de criptografar informações para impedir seu uso e de salvaguardas em modelos, mas admite que este é um debate em andamento, pois a precisão dos resultados de um agente depende da quantidade de informações disponíveis.
IA nas sombras
Mas, embora todas as salvaguardas estejam em vigor, a IA se tornou uma ferramenta comum, frequentemente usada indiscriminadamente em ambientes sensíveis, abrindo portas para o acesso dessas informações a terceiros. É o que conhecemos como IA sombra.
Justas Morkunas, CEO da Nexos.ai, empresa que oferece plataformas com soluções empresariais integradas, resume o conceito em termos coloquiais: “Você sabe que as pessoas (44% dos funcionários) estão usando algo [IA, programas ou aplicativos] em algum lugar, mas ninguém está ciente disso”. Morkunas afirma que existem soluções no mercado hoje, como bloqueadores, hospedagem de modelos internos, rastreadores e criptografia, mas ele também reconhece que 100% de segurança é impossível.
Mantas Lukauskas, engenheiro de dados da Hostinger, acrescenta outras áreas obscuras do uso da IA, como a geração de código vulnerável ou o "mascaramento" de dados para protegê-los, o que impede o funcionamento adequado do modelo de IA. "A qualidade da saída da IA será pior porque você mascarou certas informações necessárias para que ela calculasse uma resposta melhor", explica.
Enfrentar esses desafios faz parte da estratégia de grandes empresas, mas sua rede de fornecedores é composta por empresas muito menores, sem tantos recursos de segurança. "Existem padrões que todos devemos cumprir", diz Morkunas, que defende regulamentações como a europeia.
E depois há o bom senso. Lukauskas relembra o surgimento do modelo chinês de IA DeepSeek. "Ele provou não ser nada porque as pessoas não confiam nesses modelos. É difícil confiar porque você não sabe o que está criptografado ou como esses dados podem ser usados", enfatiza.
“Existem dois conceitos-chave”, acrescenta: “liberdade e responsabilidade. Você tem a liberdade de usar ferramentas, mas precisamos saber quando parar ou o que não trazer para a IA.”
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