23 Dezembro 2020
Os cientistas apresentam uma nova forma de prever o aquecimento global, reduzindo consideravelmente as incertezas.
A reportagem é publicada por McGill University e reproduzida por EcoDebate, 22-12-2020. A tradução e edição são de Henrique Cortez.
O limite para o aquecimento global perigoso provavelmente será cruzado entre 2027 e 2042 – uma janela muito mais estreita do que a estimativa do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas entre agora e 2052.
Em um estudo publicado na Climate Dynamics , pesquisadores da Universidade McGill apresentam um novo e mais maneira precisa de projetar a temperatura da Terra. Com base em dados históricos, reduz consideravelmente as incertezas em comparação com as abordagens anteriores.
Os cientistas têm feito projeções do aquecimento global futuro usando modelos climáticos por décadas. Esses modelos desempenham um papel importante na compreensão do clima da Terra e como ele provavelmente mudará. Mas quão precisos eles são?
Os modelos climáticos são simulações matemáticas de diferentes fatores que interagem para afetar o clima da Terra, como a atmosfera, o oceano, o gelo, a superfície terrestre e o sol. Embora sejam baseados no melhor entendimento dos sistemas da Terra disponíveis, quando se trata de prever o futuro, as incertezas permanecem.
“Os céticos do clima argumentam que as projeções do aquecimento global não são confiáveis porque dependem de modelos de supercomputadores defeituosos. Embora essas críticas sejam injustificadas, elas enfatizam a necessidade de abordagens independentes e diferentes para prever o aquecimento futuro ”, diz o co-autor Bruno Tremblay , professor do Departamento de Ciências Atmosféricas e Oceânicas da Universidade McGill.
Até agora, grandes variações nas projeções gerais de temperatura dificultaram a identificação dos resultados em diferentes cenários de mitigação. Por exemplo, se as concentrações atmosféricas de CO 2 dobrarem, os Modelos de Circulação Geral (GCMs) usados pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC), prevêem um aumento muito provável da temperatura média global entre 1,9 e 4,5 o C – uma vasta gama cobrindo moderada mudanças climáticas na extremidade inferior e catastróficas na outra.
“Nossa nova abordagem para projetar a temperatura da Terra é baseada em dados históricos do clima, ao invés de relações teóricas que são capturadas de forma imperfeita pelos GCMs. Nossa abordagem permite que a sensibilidade ao clima e sua incerteza sejam estimadas a partir de observações diretas com poucas suposições ”, diz o co-autor Raphaël Hébert, um ex-pesquisador graduado da Universidade McGill, agora trabalhando no Alfred-Wegener-Institut em Potsdam, Alemanha.
Em um estudo para Climate Dynamics , os pesquisadores introduziram o novo modelo Scaling Climate Response Function (SCRF) para projetar a temperatura da Terra para 2100. Com base em dados históricos, ele reduz as incertezas de previsão pela metade, em comparação com a abordagem atualmente usada pelo IPCC . Ao analisar os resultados, os pesquisadores descobriram que o limite para o aquecimento perigoso (+1,5 o C) provavelmente será cruzado entre 2027 e 2042. Esta é uma janela muito mais estreita do que as estimativas do GCMs entre agora e 2052. Em média, os pesquisadores também descobriram que o aquecimento esperado era um pouco menor, cerca de 10 a 15 por cento. Eles também descobriram, no entanto, que as “faixas de aquecimento muito prováveis” do SCRF estavam dentro das dos GCMs, dando suporte a este último.
“Agora que os governos finalmente decidiram agir sobre a mudança climática, devemos evitar situações em que os líderes possam alegar que mesmo as políticas mais fracas podem evitar consequências perigosas”, disse o coautor Shaun Lovejoy , professor do Departamento de Física da Universidade McGill. “Com nosso novo modelo climático e suas melhorias de próxima geração, há menos espaço de manobra.”
Hébert, R., Lovejoy, S. & Tremblay, B. An observation-based scaling model for climate sensitivity estimates and global projections to 2100. Clim Dyn (2020). Disponível aqui.
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