Os modelos que os cientistas climáticos usaram nas últimas décadas para projetar mudanças de temperatura geralmente têm sido muito precisos, conclui um novo estudo revisado por pares.

Por que é importante: serve para refutar os oponentes conservadores de propostas que visam reduzir as emissões, que há muito argumentam que os modelos não acertaram como parte de ataques mais amplos à ciência climática.

A reportagem é de Ben Geman, publicada por Axios e reproduzida por EcoDebate, 13-12-2019. A tradução e edição são de Henrique Cortez.

O que eles descobriram: O estudo da Geophysical Research Letters revisou o desempenho de 17 modelos publicados entre 1970 e 2007.

• “Não encontramos evidências de que os modelos climáticos avaliados neste artigo tenham superestimado sistematicamente ou subestimado o aquecimento durante o período de projeção”, afirma o documento.

• “Em geral, as projeções de modelos climáticos anteriores avaliadas nesta análise foram hábeis em prever o subsequente aquecimento [temperatura média da superfície global] nos anos após a publicação”.

• Alguns, no entanto, mostraram muito e outros muito pouco.

O quadro geral: os modelos climáticos analisam a relação física entre as emissões de gases de efeito estufa e a temperatura, além de outros fatores, incluindo variáveis de emissões influenciadas pelo homem, como crescimento econômico e mudança tecnológica.

• Como Vox coloca , trata-se de “prever física versus prever humanos”.

• Se você simplesmente observar o quão bem os modelos previram mudanças de temperatura que ocorreram mais tarde, 10 de 17 foram essencialmente precisos – “praticamente indistinguíveis das observações”, como observa esta história do Washington Post .

• Mas se você observar o desempenho dos modelos na avaliação da relação entre a alteração das concentrações e da temperatura da estufa, eles se saíram ainda melhor.

• 14 dos 17 eram “consistentes com as observações”, observa o artigo e “estatisticamente indistinguíveis do que realmente ocorreu”, escreve o co-autor, Gavin Schmidt, em um post no blog.

Indicadores Climáticos 

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