18 Março 2023
Períodos de cultivo mais quentes e secas estão desafiando os agricultores em todo o mundo.
A reportagem é publicada por EcoDebate, 17-03-2023.
De 1980 a 2009, os agricultores enfrentaram uma chance cada vez maior de ter que lidar com uma estação de cultivo muito quente e seca para suas colheitas, de acordo com um novo estudo de uma equipe internacional liderada por pesquisadores da Universidade de Aalto.
Os produtores de trigo viram a maior mudança, com a chance de calor extremo e seca durante a estação de crescimento aumentando seis vezes durante o período de estudo. O risco para milho, arroz e soja dobrou – um aumento menor, mas ainda assim considerável.
Os pesquisadores também investigaram o efeito dessas condições no rendimento das culturas. Seu modelo mostrou que o calor e a seca reduziram a produção de trigo em cerca de 4% no geral, embora algumas regiões tenham sofrido reduções muito maiores, principalmente partes da Rússia e da China, ambos os principais produtores globais.
Da mesma forma, os rendimentos do milho foram cerca de 3% menores devido ao clima quente e seco, mas as perdas foram mais severas em áreas da América do Norte, Europa Oriental e China.
“À medida que cresce a ameaça de extremos climáticos prejudicando a produção global de alimentos, precisamos encontrar maneiras de ajudar os agricultores a se adaptarem às condições climáticas adversas e também reduzir as emissões que causam essas mudanças no clima”, diz o pesquisador de pós-doutorado Matias Heino, que conduziu o estudo.
O artigo completo está disponível aqui.
Heino, M., Kinnunen, P., Anderson, W. et al. Increased probability of hot and dry weather extremes during the growing season threatens global crop yields. Sci Rep 13, 3583 (2023). Disponível aqui.
A relação entre as anomalias de rendimento da cultura (%) e as condições quentes-secas e frias-úmidas concomitantes durante a estação de crescimento para cada compartimento climático. Os resultados são apresentados para as culturas estudadas: trigo (A,B), milho (C,D), soja (E,F) e arroz (G,H). Veja o mapa e a divisão das caixas climáticas para cada cultura na Fig. S2. Aqui, o número de dias quentes e secos (frios e úmidos) refere-se a dias durante a estação de crescimento acima do percentil 90 (abaixo do 10º) para temperatura e déficit de umidade do solo, respectivamente (ou seja, os indicadores extremos são calculados separadamente para cada estação de crescimento). Os resultados, que são baseados em dependências parciais calculadas a partir dos modelos XGBoost treinados para cada caixa climática separadamente (consulte “Métodos”), estime as anomalias do rendimento da cultura em uma situação em que o número de dias quentes e secos se desvia 1,5s da média de longo prazo. A incerteza e os intervalos de confiança dos resultados foram avaliados calculando as dependências parciais 100 vezes durante a amostragem dos anos em cada conjunto de treinamento e validação. O valor mapeado é a média das 100 estimativas de anomalias de produtividade obtidas. No entanto, se zero estivesse dentro do intervalo de confiança de 95% das estimativas de anomalia de rendimento da cultura, a estimativa de anomalia de rendimento mapeada também era definida como zero. Os mapas apresentados na figura foram criados com os módulos Matplotlib e Cartopy Python. In “Increased probability of hot and dry weather extremes during the growing season threatens global crop yields”. (Foto: EcoDebate)
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